大数据培训是学什么（大数据培训要学哪些课程？）

1、Java语言基础

JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。

2、HTML、CSS与Java

网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。

3、Linux系统和Hadoop生态体系

大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

4、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

5.其他课程

数据收集：分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop与Canel;

大数据技术：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;

数据存储：分布式文件系统及分布式数据库、数据存储格式;

资源管理和服务协调：YARN、ZooKeeper。